حمل اثاثيه منزل اصفهان به شهركرد حمل اثاثيه منزل اصفهان شهركرد
حمل اثاثيه منزل اصفهان به شهركرد
حمل اثاثيه منزل اصفهان به شهركرد
ما پيشنهاد مي‌كنيم كه سيستم‌هاي پشتيباني تصميم (DSS) را با قابليت‌هاي هماهنگي تقويت كنيم تا تصميم‌گيري شركاي كنسرسيوم براي بهبود كيفيت فرآيند در محيط‌هاي فرآيند فرار را همسو كند. در آزمايش‌هاي شبيه‌سازي رايانه‌اي، اگر رويدادهاي تهديدكننده فرآيند پيش‌بيني‌نشده مانند بارهاي كاري غيرمنتظره بايد توسط يك كنسرسيوم مديريت شوند، كاستي‌هاي مفهومي DSS سنتي را آشكار مي‌كنيم. براي يك سناريوي برنامه ريزي فرآيند حمل و نقل نشان داده شده است كه اگر يك DSS توسط مؤلفه هايي گسترش يابد كه تصميم گيري مرتبط با فرآيند شركاي كنسرسيوم تأمين مستقل قانوني را هماهنگ مي كند، افزايش كيفيت فرآيند حاصل مي شود. ايده اصلي پيشنهاد شده براي افزودن قابليت‌هاي هماهنگي به DSS، تنظيم موقت مدل‌هاي تصميم شركاي كنسرسيوم زيردست با درجه تحقق اهداف كنسرسيوم به منظور ايجاد يك تصميم‌گيري هماهنگ است. سيستم پشتيباني تصميم (DSS) يك سيستم پردازش اطلاعات است كه به ويژه براي استخراج يا پشتيباني از اشتقاق تصميمات هدف گرا در موقعيت هاي تصميم گيري پيچيده اختصاص داده شده است. چنين سيستمي داده‌هاي مربوط به فرآيند را با مدل‌هاي تصميم تحليلي تركيب مي‌كند تا كنترل مبتني بر رايانه فرآيندهاي خلق ارزش را امكان‌پذير سازد [1]. DSS بر اساس برخي از پارادايم هاي طراحي مورد توافق تنظيم شده است.در اين بخش، ما تحقيقي را در مورد ارزيابي مفاهيم DSS موجود براي مديريت فرآيندهاي حمل و نقل در يك محيط فرآيند فرار گزارش مي‌كنيم. در چنين محيطي، شرايط و الزامات برنامه ريزي به طور قابل توجهي در يك بازه زماني كوچك متفاوت است. فرآيندهايي كه در يك محيط فرار اجرا مي شوند براي حفظ كارايي خود نياز به به روز رساني مكرر دارند. اگر دو يا چند تصميم گيرنده (اغلب در سطوح تصميم گيري متفاوت) درگير شوند، مديريت فرآيندها در يك محيط ناپايدار حتي چالش برانگيزتر مي شود. در اينجا، نيازها و اهداف همه فعالان شركت كننده بايد به طور همزمان در طول برنامه ريزي فرآيند در نظر گرفته شوند. كنسرسيوم زنجيره تامين نمونه اي است كه اغلب براي چنين سناريوي تصميم گيري پيچيده اي يافت مي شود. هماهنگ كننده مافوق به يك شريك خدماتي زيردست دستور مي دهد تا دستورات خاصي را انجام دهد. در واكنش به اين تماس، شريك خدماتي منابع خود را براي برآورده كردن آن به كار مي گيرد
حمل اثاثيه منزل اصفهان به اهواز حمل اثاثيه منزل اصفهان اهواز
حمل اثاثيه منزل اصفهان به اهواز
حمل اثاثيه منزل اصفهان به اهواز
سفارشات با اجراي فرآيندها در اين گزارش، ما با چنين وضعيت دو تصميم گيرنده اي سروكار داريم كه از يك سناريوي زنجيره تامين ناشي مي شود، كه در آن شريك خدمات فرعي، حمل و نقل را ارائه مي دهد. با استفاده از وضعيت دو تصميم‌گير از برنامه‌ريزي زنجيره تامين، ما كاستي‌هاي پارادايم‌هاي طراحي DSS ناشي از رويدادهاي خارق‌العاده‌اي را كه پردازش آنها از قبل تعريف نشده است، آشكار مي‌كنيم. اگرچه تحقيقات قبلي [2،3] به ايده‌هاي جديدي براي مديريت آن رويدادها پرداخته است، معماري‌هاي DSS قادر به مديريت كارآمد اين رويدادها نيستند. سهم اصلي اين مقاله پيشنهاد گسترش مفهوم مديريت رويداد سه لايه [4] توسط لايه چهارم است كه حتي مديريت رويدادهاي خارق العاده را كنترل مي كند. ما يك سيستم مديريت رويداد چهار لايه را براي مديريت موقعيت‌هاي خارق‌العاده در موقعيت دو تصميم‌گير فوق‌الذكر تعريف و ارزيابي مي‌كنيم. ما فرضيه‌هاي تحقيقاتي زير را بيان مي‌كنيم كه تحقيقات گزارش‌شده در اينجا را هدايت مي‌كنند: (1) دو (يا بيشتر) تصميم‌گيرندگان فرآيند همزمان نمي‌توانند به اندازه كافي توسط يك DSS بر اساس پارادايم‌هاي طراحي موجود پشتيباني شوند. (ii) در نظر گرفتن چندين تصميم گيرنده در طرح يك DSS به غلبه بر برخي كمبودهاي ناشي از اهداف برنامه ريزي متناقض يا حتي متناقض تصميم گيرندگان فرآيند تعامل كمك مي كند.ساختار اين مقاله به شرح زير است. ما با توصيف وضعيت تصميم گيري فرآيند بررسي شده (بخش 2) شروع مي كنيم. سپس، ما اصول طراحي DSS را گردآوري مي‌كنيم (بخش 3)، يك DSS مبتني بر سيستم چند عامله را براي وضعيت تصميم‌گيري فوق‌الذكر پيشنهاد مي‌كنيم (بخش 4)، و كاستي‌هاي آن را نشان مي‌دهيم. توسعه مفهومي دستورالعمل‌هاي طراحي براي DSS در بخش 5 پيشنهاد شده است و براي گسترش DSS از بخش 4 اعمال مي‌شود. با انجام آزمايش‌هاي شبيه‌سازي محاسباتي، سيستم توسعه‌يافته را ارزيابي مي‌كنيم (بخش 6).ما با توصيف مشتق فرآيندهاي حمل و نقل از تقاضاي مشتري در يك كنسرسيوم عرضه شروع مي كنيم (بخش 2.1). سپس يك چالش فرآيند حمل و نقل خاص را معرفي مي كنيم (زير بخش 2.2) و نياز به تصميم گيري هماهنگ در يك كنسرسيوم تامين را مورد بحث قرار مي دهيم (زير بخش 2.3). يك مدل بهينه‌سازي آنلاين براي سناريوي مورد بررسي پيشنهاد شده است (بخش 2.4).